Datacenter: Datacenter er et globalt netværk af specifikt udstyr, der bruges til at transmittere, accelerere, vise, beregne og gemme datainformation på internetnetværkets infrastruktur. De fleste af de elektroniske komponenter i datacentret er drevet af lavspændings DC-strømforsyninger. I gang. Det fysiske problem, som datacentret står over for, er selve serverne og de kabler, der bruges til at forbinde disse servere med andre applikationsmiljøer.
Cloud Computing: Cloud Computing (engelsk: CloudComputing) er en internetbaseret beregningsmetode. På denne måde kan delte software- og hardwareressourcer og informationer leveres til computere og andre enheder efter behov. Typiske cloud computing-udbydere leverer ofte generelle netværksvirksomhedsapplikationer, som kan tilgås via software såsom en browser eller andre webtjenester, og softwaren og dataene gemmes på serveren. Cloud computing-tjenester giver normalt universelle online forretningsapplikationer, der tilgås via en browser, og software og data kan gemmes i et datacenter.
I en snæver forstand refererer cloud computing til leverings- og brugstilstanden for it-infrastruktur og refererer til at opnå de nødvendige ressourcer gennem netværket på en on-demand og let skalerbar måde;
I en bred forstand refererer cloud computing til leverings- og brugstilstanden for tjenester og henviser til at opnå de nødvendige tjenester gennem netværket på en on-demand og let skalerbar måde. Denne form for service kan være relateret til it og software, internettet eller andre tjenester, hvilket betyder, at computerkraft også kan bruges som en vare til at cirkulere gennem internettet. Der er mange ordsprog om definitionen af cloud computing,"cloud computing er at levere skalerbare og billige distribuerede computerfunktioner gennem netværket."
Big Data: Big Data, også kendt som enorme data, henviser til den massive, høje vækstrate og diversificerede informationsaktiver, der kræver nye behandlingsmodeller for at have stærkere beslutningskraft, indsigt og procesoptimeringsevner."Data" er et massivt, højvækst og diversificeret informationsaktiv, der kræver nye behandlingsmodeller for at have stærkere beslutningskraft, indsigt og opdagelse samt procesoptimeringsevner.
Den strategiske betydning af big data-teknologi er ikke at mestre enorme datainformationer, men at behandle disse meningsfulde data professionelt. Med andre ord, hvis big data sammenlignes med en industri, så ligger nøglen til rentabiliteten af denne industri i at forbedre"behandlingskapaciteten" af data og realisere"værditilvæksten" af data gennem"behandling".
De store data på det mobile internet kommer hovedsageligt fra fire aspekter:
(1) Indholdsdata: Efter Web2.0-æraen er alle blevet et medie, der producerer indhold på internettet, herunder tekst, billeder, videoer og så videre.
(2) E-handelsdata: Med udviklingen af e-handel har onlinetransaktioner tegnet sig for det meste af hele detailbranchen. Hver transaktion indeholder information om køber, sælger og hele værdikæden bag produktet.
(3) Sociale data: Da mobile sociale netværk bliver den vigtigste måde at interagere på, er socialt netværk ikke kun rollen som kommunikation mellem mennesker, men sociale data inkluderer folks præferencer, livsforløb, købekraft, værdiorientering osv. Vigtigt brugerprofiloplysninger.
(4) IoT-data: IoT-krav og -løsninger er dukket op i alle samfundslag, og enorme mængder overvågningsdata genereres til enhver tid. Så meget data indeholder en masse værdifuld information. Denne information præsenteres ikke i en intuitiv form. Der skal være en måde at behandle disse data på. Uanset om det er beregning, lagring eller kommunikation, er det meget højt. Krav, cloud computing-relateret teknologi er en løsning til beregning, lagring og kommunikation af enorme mængder data.
Forskellen og forbindelsen mellem datacenter, cloud computing og big data
(1) Den konceptuelle forskel mellem big data og cloud computing: big data refererer til et applikationsscenarie under baggrund af det mobile internet og Internet of Things. Den enorme mængde data, der genereres af forskellige applikationer, skal behandles og analyseres for at udvinde værdifuld information; Cloud computing refererer til en teknisk løsning, det vil sige, at brug af denne teknologi kan løse behovene for on-demand-konstruktion af en række it-infrastrukturer såsom computing, storage og database. De to er ikke på samme niveau.
(2) Forholdet mellem big data og cloud computing. Ovennævnte forskellen mellem big data og cloud computing. Der er en meget tæt forbindelse mellem de to. Big data er et meget vigtigt applikationsscenarie for cloud computing, mens cloud computing er et stort. Både databehandling og datamining giver de bedste tekniske løsninger.
Big data-analyse er ofte forbundet med cloud computing, fordi realtidsanalyse af store datasæt kræver en ramme som MapReduce til at distribuere arbejde til titusinder, hundreder eller endda tusindvis af computere. Big data kræver specielle teknikker for effektivt at behandle en stor mængde data inden for en acceptabel forløbet tid. Teknologier, der kan anvendes til big data, herunder massivt parallel processing (MPP)-databaser, data mining-strømnet, distribuerede filsystemer, distribuerede databaser, cloud computing-platforme, internettet og skalerbare lagersystemer. Big data refererer til enorme mængder data. Daglig behandling er over PB-niveau, generelt brugt til minedrift, analyse og nogle intelligente forretningssektorer.
Big data skal være relateret til cloud computing (big data og cloud computing er ikke nødvendigvis relateret, du vil lave big data, du kan bruge cloud computing eller ej), datacenter er grundlaget for cloud computing, fra et teknisk synspunkt view, big data og cloud Forholdet mellem computing er lige så uadskilleligt som forsiden og bagsiden af en mønt. Big data kan ikke behandles af en enkelt computer, og en distribueret arkitektur skal vedtages. Dens karakteristika ligger i distribueret datamining af massive data, men det skal stole på distribueret behandling af cloud computing, distribueret database og cloud storage og virtualiseringsteknologi. Med fremkomsten af cloud-æraen er big data også attraktivt. Mere og mere opmærksomhed.
Datacentret er infrastrukturen for cloud computing. Den serverressourceallokering, båndbreddeallokering, forretningssupportfunktioner, trafikbeskyttelse og rengøringsfunktioner, vi normalt taler om, er alle baseret på størrelsen af datacenteret og dets båndbreddekapacitet. Datacentrene er fordelt på forskellige lokationer. Kernebyerne udstråler til omkringliggende byer for at yde grundlæggende støtte. De opfylder generelt de nationale standarder for computerrum på første niveau og har ekstremt stærke katastrofetoleranceevner. De fleste producenter vil vælge to steder, tre centre og andre metoder til at indrette computerrum. Cloud computing er baseret på data En slags ledig ressourceudnyttelse fra basistjenester til værdiskabende tjenester leveret på basis af centret.
Men en ting, der forbliver uændret, er, at uanset hvordan cloud computing ændrer sig, bliver det uundgåeligt nødvendigt at stole på datacentret for at opnå landingen. Det kan siges, at datacentret er roden til cloud computing, og cloud computing er "bladet" af datacentret. Cloud computing fremmer udviklingen af datacentret gennem "fotosyntese", og væksten af datacentret giver et solidt grundlag for udviklingen af cloud computing. De tre spiller rollen som gensidig afhængighed og gensidig forfremmelse.
