Det China International Optoelectronics Summit Forum, der blev afholdt samtidig med China International Optoelectronics Exhibition (CIOE) (China Optical Exposition), blev for nylig med succes afholdt på Shenzhen International Convention and Exhibition Center. Som en multi - niveau international udvekslingsplatform integrerende industri, akademia, forskning og anvendelse fokuserede forummet på akademisk, industriel og anvendelse - fokuserede emner, der tilbyder et omfattende og i - dybdediskussion af de nyeste teknologier og forskningsretninger inden for optoelektronikfeltet.
Under forummet holdt Zhang Haiyi, direktør for Institute of Technology and Standards ved China Academy of Information and Communications Technology, en hovedtaler med titlen "Fremskridt og udsigter for High - Speed Optical Communication Technology in the AI+ ERA." Hun påpegede, at AI og Optical Networks i AI+ ERA og optiske netværk fortsætter med at gensidigt styrke innovation og udvikling, hvilket driver den accelererede udvikling af høj - hastighed optisk kommunikationsteknologi til ultra - høj hastighed, høj energieffektivitet, alle - optisk og intelligente teknologier.
AI+ ERA driver nye krav til beregning - netværkskonvergens, med optiske netværk og AI, der muliggør to - Way -samarbejde.
Zhang Haiyi erklærede, at multimodale AI -store modeller oplever eksplosiv vækst og kontinuerligt fortsætter mod generel intelligens og danner en tre - lagdelt udviklingslandskab. Generelle store modeller, der er baseret på udviklingsvejen for "Big Models + Big Computing Power + Big Data", nærmer sig kontinuerligt begrænset generel intelligens i human - computerinteraktionsmiljøer. Industri store modeller, som specialiserede store modeller, der understøtter specifikke industrier, imødekommer behovene i kerneforretningsoperationer og specialiseret dataanalyse, hvilket muliggør den digitale og intelligente transformation af specifikke industrier. Enhed - Side store modeller er ved at blive et vigtigt fokus for producenter af mobiltelefoner, pc'er, smarte cockpits og humanoide robotter, der aktivt beslaglægger indgangspunktet for AI -applikationer.
Åbn - Kilde AI store modeller såsom DeepSeek driver den udbredte vedtagelse af samarbejdsinferensansøgninger på tværs af sky, kant og enhed, der behandler spørgsmålet om utilstrækkelig lokal computerkraft. Distribueret ressourceplanlægning bliver kritisk. Dette driver også efterspørgslen efter inferensklynger. Ægte - Tidens inferensansøgninger er afhængige af millisekund - niveau Computing Resource -svar, der kræver netværk for at give høj - båndbredde, lav - latensforbindelser til cloud computing -strøm til at skabe en lokal - som erfaring med erfaring med problemer, såsom datasikkerhed og computeradgang til cloud computing power til at skabe en lokal {{8} som erfaring med erfaring med datasikkerhed og computere til adgangskoder. På baggrund af dette danner optiske netværk og AI et gensidigt fordelagtigt partnerskab. På den ene side giver optiske netværk en alt - optisk fundament til høj - Kvalitetsforbundet computing og datatilgang. Disse netværk bygger ikke kun datatransmissions motorveje inden for AI -systemer, hvilket muliggør den hurtige og stabile strøm af store mængder data mellem enheder og knudepunkter, men fremmer også deling og samarbejde mellem AI - relaterede ressourcer, der understøtter udviklingen af distribuerede AI store - skala -modeluddannelse og inferens applikationer.
På den anden side driver AI -teknologi fremme af optisk netværksinformation. Hele livscyklusen af optiske netværksoperationer og styring (planlægning, konstruktion, vedligeholdelse, optimering og drift) er afgørende for netværkets intelligensniveau og brugeroplevelse. Teknologier såsom digitale tvillinger, AI store modeller og intelligent idriftsættelse muliggør intelligens til tjeneste, kontrol og enhedsniveauer, opbygning af fuld - livscyklus Intelligente operationer og vedligeholdelsesfunktioner og forbedrer effektiviteten af informations- og kommunikationsnetværksoperationer.
Høj - Speed Optical Communication Technology udvikler sig langs fire store retninger, og industriens gennembrud fortsætter med at gå videre.
Zhang Haiyi påpegede, at høj - hastighed optisk kommunikationsteknologi i AI+ -tiden accelererer langs fire store retninger: ultra-} høj hastighed, høj energieffektivitet, alt -} optisk integration og intelligens. Der gøres betydelige teknologiske og industrielle fremskridt i hvert område. Med hensyn til højere hastigheder er 400 g -systemer indtastet store - skala kommerciel brug, hvor indenlandske operatører implementerer næsten 20, 000 400 g høj - hastighedsporte på tværs af deres netværk.
WSS har opnået et integreret design til C+L -bånd, og de integrerede OTU- og EDFA -tekniske løsninger og industrialisering er stadig under accelereret udvikling og verifikation. Sammenhængende teknologier til 800 g og derover er ved at blive et varmt emne, med test og standardisering, der skrider frem samtidig. Når man ser fremad, fortsætter AI - drevne intelligente computing optiske sammenkoblinger med at accelerere, med 3,2T sandsynligvis det evolutionære mål inden for de næste tre år inden for datacentre.
Med hensyn til højere energieffektivitet udvikler Retiming, LPO og CPO sig samtidig, med mit lands CPO, der kræver fokuserede bestræbelser på at opnå gennembrud. OIO understøtter computer- og opbevaring af optiske sammenkoblinger, der udvides mod multi - Nodesystemarkitekturer. Mange industrigiganter er dybt engagerede i siliciumfotonik integrerede platforme, og Kina er nødt til at fremskynde dens implementering af avanceret integration. Endvidere udvikler nye medieteknologier sig samtidig: SDM -fiberstandarder går støt fremskridt, med petabit -applikationer gradvist udforskes og udvides. Hollow - Core Fiber Technology har et stort potentiale med applikationsscenarier under kontinuerlig efterforskning. SDM undersøger ubådapplikationer og implementering, og deltagelse i internationale ubådkabelstandarder øges. Med hensyn til alle - optisk tilslutning, inden for intelligente computercentre, tilbyder OCS lav latenstid og fleksibel planlægning, der optimerer sammenkoblingseffektiviteten. Mellem intelligente computercentre etableres et optoelektronisk samarbejdsnetværksarkitektur for at forbedre sammenkoblingskvaliteten. OXC+ Optoelectronic Collaborative Networking Architecture muliggør netværk - baseret computing, letter høj - hastighedsforbindelse af distribuerede intelligente computerklynger og hjælper med at overvinde computerkraftflaske.
Med hensyn til intelligens har integrationen af optisk, kommunikation og sensing tiltrukket opmærksomhed, men standardisering er stadig i sine tidlige stadier. Vi er nødt til aktivt at omfavne AI store modeller for at fremskynde netværks intelligent transformation. På samme tid bliver intelligente enheder et varmt emne i netværks store modeller, og deres applikationer kræver løbende evaluering. Digitale tvillinger letter applikationsinnovation og accelererer standardisering.
Hun påpegede, at med hensyn til standardisering og overvågning, forbedrer China Academy of Information and Communications Technology gradvist sit kapacitetsindekssystem og kontinuerligt udfører landsdækkende kapacitetsovervågning. For eksempel planlægges "Computing Network Capacity Index Assessment Report (2025)" planlagt at blive officielt frigivet på "alle - optisk kapacitet millisekund computing" forum, der blev afholdt på Beijing Pt -udstillingen den 25. september 2025. Desuden blev der i form af praktisk fremme, at "metro {{{5 applikationer med alle - optisk transportkapacitet. Med hensyn til internationalt samarbejde blev den foreløbige forskning på en international optisk netværksteknologi standardramme orienteret mod 2030 fremmet i fællesskab.
Concluding his speech, Zhang Haiyi stated that, focused on the new demands and challenges of the AI+ era, the China Academy of Information and Communications Technology will continue to collaborate with various sectors within China, including industry, academia, research, and application, to jointly advance high-speed optical communication technology innovation, industrial ecosystem development, and network quality monitoring, fully supporting the Høj - Kvalitetsudvikling af mit lands nye informationsinfrastruktur.